LLMモデルの作成とチューニング

日本語と英語のテキストを処理し、特定のテキスト分類タスクのためにカスタム言語モデルを微調整できる経験豊富な機械学習およびNLPの専門家を探しています。このモデルは、エンティティ（国名など）の検出や、テキストが日本の国政選挙に関するものかどうかを識別することに焦点を当てます。

主な目標は、モデルを非常に正確かつ高速にし、最大10万件のデータセットに対して2秒以内に応答することです。データのクリーニングと準備、モデルの微調整、テスト、およびパフォーマンスの最適化が必要です。デプロイメントには、使いやすいRESTAPIのセットアップが含まれます。

Ollama、Python ライブラリ（Hugging Faceなど）、LoRaやPEFTなどの技術の経験が重要です。日本語処理と短文分類の知識があれば大きなプラスになります。

このプロジェクトに対応できそうであれば、どのようにアプローチするか教えてください！